做遙感反演、物候分析、LAI建模的研究生和青年教師,最頭疼的問題之一,就是地面驗(yàn)證數(shù)據(jù)不夠、不連續(xù)、不標(biāo)準(zhǔn)。
人工采樣受天氣、人力、時(shí)間限制,一個(gè)生長(zhǎng)季下來,往往拿不到完整的時(shí)間序列。論文投出去,審稿人一句“地面驗(yàn)證不足",就可能被打回來。
針對(duì)這一痛點(diǎn),北京銘成基業(yè)科技有限公司推出了一套面向高校和科研院所的植被遙感地面驗(yàn)證解決方案,以自動(dòng)化、連續(xù)化、標(biāo)準(zhǔn)化的地面觀測(cè)設(shè)備,幫助科研人員獲取高質(zhì)量的時(shí)間序列數(shù)據(jù),減輕野外工作負(fù)擔(dān),提升論文數(shù)據(jù)可信度。

圖注:設(shè)備支持多種野外環(huán)境部署,適應(yīng)樓頂、草地、農(nóng)田等不同立地條件。
1. MC-PhotoNet 光譜物候相機(jī)
用于植被物候圖像采集和植被指數(shù)計(jì)算。波段范圍覆蓋紅、綠、藍(lán)真彩色 + 窄波段紅(650±10nm)+ 近紅外(850±10nm);采用CMOS傳感器,500萬像素(可選800萬像素);支持20倍光學(xué)變焦,云臺(tái)水平0-360°、垂直-5°到90°;可輸出RGB圖像、NDVI圖像、NIR圖像等;休眠功耗180mA,工作功耗1400mA;支持無人值守全自動(dòng)采集和遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)觀測(cè)。
該相機(jī)可自動(dòng)計(jì)算歸一化植被指數(shù)(NDVI)、綠度指數(shù)(GVI)、色度指數(shù)(GCC、RCC、BCC)等,輸出長(zhǎng)時(shí)間序列物候數(shù)據(jù),直接用于遙感物候參數(shù)驗(yàn)證。
2. MC-LAINet 光量子式全自動(dòng)葉面積指數(shù)儀
采用分布式組網(wǎng)方式,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間序列LAI自動(dòng)測(cè)量??膳浜线b感影像進(jìn)行尺度轉(zhuǎn)換驗(yàn)證,解決傳統(tǒng)人工LAI測(cè)量效率低、代表性差的問題。
3. MC-LiDARNet 原位生態(tài)激光雷達(dá)
采用905nm激光波長(zhǎng),可獲取三維點(diǎn)云、冠層高度、覆蓋度、葉面積體密度、多層LAI等結(jié)構(gòu)參數(shù)。時(shí)間分辨率可達(dá)小時(shí)級(jí),IP67防護(hù)等級(jí),工作溫度-40℃~85℃,點(diǎn)云輸出速度452000點(diǎn)/秒。內(nèi)置邊緣計(jì)算預(yù)處理,無需多時(shí)相點(diǎn)云配準(zhǔn),適合捕捉冠層結(jié)構(gòu)短期動(dòng)態(tài)變化。
4. MC-SpectralNet 多角度全自動(dòng)高光譜儀
提供精細(xì)化的光合作用能量分配參數(shù),為碳預(yù)測(cè)提供時(shí)序站點(diǎn)數(shù)據(jù),助力雙碳目標(biāo)相關(guān)研究。
5. MC-SIFNet 日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒夤庾V儀
實(shí)現(xiàn)SIF測(cè)量,直接反映植物光合作用實(shí)際狀態(tài),是碳通量研究的前沿手段。
6. MC-SCI-inOne 科研觀測(cè)一桿通
標(biāo)準(zhǔn)配置可測(cè)24個(gè)參數(shù),涵蓋植被、氣象、土壤等多要素,一個(gè)觀測(cè)桿完成多目標(biāo)同步測(cè)量,適合生態(tài)質(zhì)量樣地建設(shè)和長(zhǎng)期定位觀測(cè)。
連續(xù)數(shù)據(jù):無人值守全自動(dòng)采集,一天多次、全年無休,拿到完整生長(zhǎng)季時(shí)間序列。
多參數(shù)同步:植被指數(shù)、LAI、冠層結(jié)構(gòu)、光合有效輻射、土壤溫濕度等參數(shù)同步采集,保證數(shù)據(jù)一致性。
遙感驗(yàn)證:地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與衛(wèi)星、無人機(jī)遙感產(chǎn)品直接匹配,為論文提供可靠的地面真值。
減輕負(fù)擔(dān):減少人工采樣頻次和人力投入,讓科研人員把精力放在數(shù)據(jù)分析和論文寫作上。
標(biāo)準(zhǔn)輸出:數(shù)據(jù)格式規(guī)范,可直接用于模型參數(shù)化和多源數(shù)據(jù)融合。

圖注:配套數(shù)據(jù)平臺(tái)支持原始光譜、反射率、NDVI等參數(shù)實(shí)時(shí)查看與下載,滿足科研數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理需求。
植被物候遙感反演與驗(yàn)證
葉面積指數(shù)(LAI)建模與尺度轉(zhuǎn)換
生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)與碳通量研究
農(nóng)業(yè)遙感與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)
生態(tài)質(zhì)量監(jiān)測(cè)與評(píng)估
雙碳目標(biāo)下的碳匯計(jì)量

圖注:科研團(tuán)隊(duì)在試驗(yàn)田開展現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)與設(shè)備布設(shè),結(jié)合空間分布圖進(jìn)行多尺度驗(yàn)證分析。
如果你正在為遙感驗(yàn)證數(shù)據(jù)發(fā)愁,可以告訴我你的研究區(qū)域、驗(yàn)證參數(shù)和項(xiàng)目周期,我?guī)湍闫ヅ湟惶走m合的野外觀測(cè)方案。
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